Upbit API接口详解：交易、行情与账户管理

2025-02-11 12:06:15 86

Upbit API 接口使用方法详解

概述

Upbit 作为韩国市场份额领先的数字资产交易所，致力于为全球用户提供高效、安全的加密货币交易服务。其精心设计的应用程序编程接口 (API) 不仅是其平台功能的重要组成部分，更为开发者社区开启了一扇通往无限可能的大门。通过 Upbit API，开发者可以无缝访问实时市场数据，精确执行交易策略，并对账户进行全面管理，从而极大地扩展 Upbit 平台的应用场景和深度。

本文将对 Upbit API 的各个方面进行深入剖析，包括其认证机制、数据结构、以及各种交易和管理功能的详细用法。我们将通过实际的代码示例和详尽的步骤说明，帮助开发者快速掌握 Upbit API 的使用技巧，并充分利用其强大的功能来构建创新的应用和服务。无论是构建自动交易机器人，还是开发市场分析工具，亦或是集成到现有的金融科技平台，本文都将为你提供坚实的基础和实用的指导。

API 密钥获取

在使用 Upbit API 之前，必须获取 API 密钥，它由 Access Key 和 Secret Key 组成。这相当于你的身份凭证，用于验证和授权你的 API 请求。 Access Key 用于标识你的账户，而 Secret Key 用于对请求进行签名，确保请求的安全性。

登录 Upbit 账户： 拥有一个 Upbit 账户是使用 Upbit API 的前提，确保账户已完成实名认证（KYC）。未通过实名认证的账户可能无法获得或使用 API 密钥的全部功能。
访问 API 开放平台： 登录 Upbit 账户后，导航至 Upbit 开放平台。该入口通常位于账户设置、用户中心或开发者中心等位置。 Upbit 可能会不时调整其网站布局，因此请仔细查找。
创建 API 密钥： 在 API 开放平台，可以创建新的 API 密钥对。创建过程中，必须详细配置 API 密钥的权限范围。 Upbit 提供了多种权限选项，包括但不限于：
- 只读权限： 仅允许访问市场行情数据、账户余额等信息，禁止进行任何交易操作。
- 交易权限： 允许进行买入、卖出等交易操作。使用此权限务必谨慎，并设置合理的风控措施。
- 提币权限： 允许从 Upbit 账户提取数字货币。强烈建议不要轻易开启此权限，除非有明确的提币需求。
选择权限时，务必遵循最小权限原则，即仅授予 API 密钥所需的最低权限，降低潜在的安全风险。请仔细阅读 Upbit 官方文档，了解各种权限的具体含义和影响。
保存 API 密钥： API 密钥创建成功后，系统会立即生成 Access Key 和 Secret Key。 Access Key 会显示在页面上，而 Secret Key 只会显示一次。务必立即将 Secret Key 妥善保存到安全的地方，例如使用密码管理器加密存储。切勿以明文形式存储 Secret Key，更不要将其泄露给任何第三方，包括 Upbit 的工作人员。如果 Secret Key 丢失，将无法找回，只能重新创建 API 密钥。重新创建 API 密钥后，旧的 API 密钥将失效，需要更新所有使用该密钥的应用程序或脚本。定期轮换 API 密钥是良好的安全实践，有助于降低密钥泄露带来的风险。

API 接口概览

Upbit API 提供了一系列功能强大的接口，全面覆盖了数字资产交易的各个关键环节，包括实时的市场行情数据、便捷的交易执行功能以及完善的账户管理能力，旨在满足不同层次用户的需求。

行情 API：
行情 API 是进行量化交易、数据分析以及市场研究的基础。它不仅提供实时的市场价格数据，包括最新成交价、买一价、卖一价等关键指标，还提供全面的历史 K 线数据，支持用户自定义时间周期，例如分钟线、小时线、日线等。同时，该 API 还提供详细的交易量信息，帮助用户分析市场活跃度和趋势。
交易 API：
交易 API 允许用户通过程序化方式执行买入和卖出操作，为自动化交易策略的实现提供了可能。该 API 支持市价单、限价单等多种订单类型，用户可以根据自己的交易策略灵活选择。通过交易 API，用户可以构建复杂的交易机器人，实现自动化的交易流程，从而提高交易效率，抓住市场机会。
账户 API：
账户 API 提供了全面的账户管理功能，用户可以通过该 API 查询账户余额，包括可用余额、冻结余额等详细信息。该 API 还提供交易历史查询功能，方便用户追踪交易记录，进行盈亏分析。用户还可以通过账户 API 查询当前挂单信息，包括订单价格、数量、状态等，从而更好地管理自己的交易订单。
WebSocket API：
WebSocket API 提供了一种高效的实时数据推送机制，无需客户端频繁轮询 API 接口，可以大幅度降低数据延迟，提高响应速度。通过 WebSocket API，用户可以实时接收市场行情变动、交易执行情况等关键信息，这对于高频交易和需要快速响应的策略至关重要。这种实时推送模式可以显著减少服务器的压力，提高系统的整体性能。

API 请求与响应

Upbit API 采用 RESTful 架构风格，通过标准的 HTTP 请求方法（如 GET、POST、PUT、DELETE）实现与服务器的数据交互。每个 API 端点都对应着特定的资源，并通过 URL 进行访问。

API 请求需要遵循一定的格式，通常包括以下几个部分：

请求方法 (HTTP Method): 指示对资源执行的操作类型，例如， GET 用于获取数据， POST 用于创建数据， PUT 用于更新数据， DELETE 用于删除数据。
URL (Endpoint): 指定要访问的 API 端点，例如 /v1/ticker 用于获取当前市场行情。
请求头 (Headers): 包含关于请求的附加信息，例如 Content-Type 指定请求体的媒体类型， Authorization 用于身份验证。Upbit API 通常需要使用 JWT (JSON Web Token) 进行身份验证。
请求体 (Body): 包含要发送到服务器的数据，通常用于 POST 、 PUT 等请求中。请求体的数据格式通常为 JSON。
查询参数 (Query Parameters): 附加在 URL 后面，用于过滤或排序数据。例如， /v1/candles/minutes/1?market=KRW-BTC 用于获取 KRW-BTC 市场的 1 分钟 K 线数据。

API 响应也遵循一定的格式，通常包括以下几个部分：

状态码 (Status Code): 指示请求的执行结果。常见的状态码包括 200 OK (请求成功), 400 Bad Request (请求无效), 401 Unauthorized (未授权), 403 Forbidden (禁止访问), 404 Not Found (资源未找到), 500 Internal Server Error (服务器内部错误)。
响应头 (Headers): 包含关于响应的附加信息，例如 Content-Type 指定响应体的媒体类型。
响应体 (Body): 包含服务器返回的数据，通常为 JSON 格式。响应体的内容取决于请求的 API 端点。

开发者需要仔细阅读 Upbit API 的文档，了解每个 API 端点的具体请求和响应格式，才能正确地使用 API 接口。

请求方式

在与加密货币交易所或区块链平台进行API交互时，客户端（您的应用程序或脚本）需要通过HTTP协议向服务器发送请求。HTTP协议定义了多种请求方法，每种方法都有其特定的用途。理解这些请求方法对于有效地使用API至关重要。

GET： 主要用于从服务器检索数据。这是一个只读操作，不应该用于修改服务器上的任何数据。例如，使用GET请求可以获取最新的加密货币市场行情、账户余额或交易历史记录。GET请求的数据通常附加在URL后面，作为查询参数传递。由于URL的长度限制，GET请求不适合发送大量数据。
POST： 用于向服务器提交数据，通常用于创建或更新资源。在加密货币交易的场景中，POST请求常用于下单交易（买入或卖出加密货币）、提交提币请求或创建新的API密钥。POST请求的数据包含在请求体中，可以发送比GET请求更多的数据。同时，POST请求通常被认为比GET请求更安全，因为数据不会暴露在URL中。
DELETE： 用于请求服务器删除指定的资源。在加密货币API的使用场景中，DELETE请求可以用于撤销挂单（取消尚未成交的限价单）、删除API密钥或其他不再需要的资源。使用DELETE请求时需要谨慎，因为它会永久删除数据。

请求参数

API 请求的有效执行依赖于精确的参数传递。以下是常见且关键的请求参数的详细说明，务必正确理解和使用它们，以确保与交易平台服务器的顺畅通信和交易指令的准确执行：

market (交易市场): 此参数用于明确指定进行交易的特定市场。它通常由一个代码字符串表示，该字符串由交易货币对组成。例如， KRW-BTC 精确地表示在韩国交易所用韩元 (KRW) 交易比特币 (BTC) 的市场。其他示例包括 BTC-USDT （比特币/泰达币）和 ETH-BTC （以太坊/比特币）。请务必参考交易所提供的市场代码列表，以确保使用正确的代码。
side (交易方向): 此参数决定了交易的方向，即您是买入还是卖出。 ask 代表卖出，意味着您希望将您的某种加密货币出售为另一种加密货币。例如，在 KRW-BTC 市场中，如果您指定 side 为 ask ，则表示您希望卖出您的比特币以换取韩元。相反， bid 代表买入，表示您希望用某种加密货币购买另一种加密货币。例如，在 KRW-BTC 市场中，如果您指定 side 为 bid ，则表示您希望用您的韩元购买比特币。
volume (交易数量): volume 参数规定了您希望交易的加密货币的数量。其数值应为正数，并应符合交易所规定的最小交易单位。例如，如果您想购买或出售 0.5 个比特币，则 volume 的值应设置为 0.5 。请注意，交易所可能会对可接受的 volume 精度有限制，并且会拒绝不符合要求的交易。
price (交易价格): 此参数用于指定您愿意购买或出售加密货币的价格。该参数仅在限价单 ( limit ) 中有效。例如，如果您想以 50,000 美元的价格购买一个比特币，则 price 应设置为 50000 。请注意，如果市场价格与您指定的 price 相差太大，您的订单可能无法立即成交。
order_type (订单类型): 此参数指定了订单的类型，它决定了订单的执行方式。常见的订单类型包括：
- limit (限价单): 限价单允许您指定购买或出售加密货币的特定价格。订单只有在市场价格达到或优于您指定的价格时才会执行。限价单可以确保您以期望的价格进行交易，但不能保证订单一定能够成交。
- market (市价单): 市价单会立即以市场上可用的最佳价格执行。市价单保证订单能够迅速成交，但您无法控制最终的成交价格。成交价格可能与您下单时的预期价格略有不同，尤其是在市场波动剧烈时。
- price_market (指定价格市价单): 以指定的价格立即买入或卖出。

请求头

Upbit API 强制要求在每个HTTP请求的头部包含特定的认证信息，以确保请求的来源可靠性与完整性。这些信息主要包括用于身份识别的 Access Key 和用于验证请求内容是否被篡改的数字签名。 Access Key 类似于用户的用户名，而数字签名则通过加密算法对请求的关键信息进行哈希处理，从而生成一段唯一的字符串。 API服务器会利用Access Key查询对应的Secret Key，并使用相同的算法对接收到的请求进行签名验证。通过这种方式，可以有效防止未经授权的访问和潜在的恶意攻击。

Authorization 请求头用于传递JWT（JSON Web Token）签名，其格式通常为： Authorization: Bearer {JWT 签名} 。 Bearer 是一种常用的授权模式，表明后续的字符串是一个Bearer Token，也就是JWT签名。 JWT签名包含了用户的身份信息和权限声明，经过服务器验证后，可以确认用户的身份，并授予其相应的API访问权限。

Accept 请求头用于告知服务器客户端可以处理的MIME类型。对于Upbit API来说，通常需要指定为 application/ ，表明客户端期望服务器返回JSON格式的数据。如果不指定此请求头，或者指定了服务器无法处理的MIME类型，可能会导致服务器返回错误，或者客户端无法正确解析返回的数据。

响应格式

Upbit API 的数据交换采用业界标准的 JSON (JavaScript Object Notation) 格式。JSON 格式具有轻量级、易于解析和跨平台兼容的优点，非常适合网络数据传输。API 的响应内容，无论是成功还是失败，都会封装在 JSON 对象中。

JSON 数据结果中通常包含以下关键信息：

成功响应： 当 API 请求成功处理时，返回的 JSON 对象会包含请求的资源数据。例如，创建新的交易订单后，会返回该订单的详细信息，包括订单 ID、交易类型、交易价格、交易数量、订单状态等；查询账户余额时，会返回可用余额、锁定余额以及总余额等信息。这些信息以键值对的形式存在于 JSON 对象中，方便应用程序提取和使用。
失败响应： 当 API 请求未能成功处理时，返回的 JSON 对象会包含错误代码和错误信息，用于指示错误的具体原因。错误代码通常是一个预定义的字符串或数字，例如 invalid_access_key 表示提供的 Access Key 无效，需要检查 API 密钥配置； insufficient_funds 表示账户余额不足，无法完成交易。错误信息则提供了更详细的错误描述，帮助开发者快速定位和解决问题。除了错误代码和错误信息，部分 API 还会返回 HTTP 状态码，进一步指示错误的类型，例如 400 表示客户端请求错误，500 表示服务器内部错误。

开发者应充分利用 Upbit API 返回的 JSON 数据进行错误处理和程序控制。通过解析错误代码和错误信息，可以在应用程序中实现相应的错误处理逻辑，例如向用户显示友好的错误提示信息，或者自动重试失败的 API 请求。

常用 API 接口示例

以下是一些常用 Upbit API 接口的示例，使用 Python 语言和 requests 库进行演示。这些示例涵盖了常见的市场数据查询、账户信息获取和交易下单等功能。

获取市场行情

获取指定交易对的最新市场行情数据，例如当前价格、成交量等。这对于实时监控市场动态至关重要。

获取 K 线数据

获取指定交易对的历史 K 线数据，可以指定时间周期。K 线数据是技术分析的基础，用于判断趋势和预测未来走势。

获取账户信息

查询 Upbit 账户的余额、交易历史等信息。用户可以使用此接口监控自己的账户状态。

下单交易

提交买入或卖出指定交易对的订单。该接口允许用户进行实际的交易操作，包括市价单和限价单。

取消订单

取消尚未成交的订单。在市场变化迅速时，及时取消未成交订单可以有效控制风险。

这些示例接口是 Upbit API 的一部分，更多接口和详细参数可以参考 Upbit 官方 API 文档。在使用 API 进行交易时，请务必注意安全，妥善保管 API 密钥，并遵守 Upbit 的相关规定。

1. 获取市场行情

本节介绍如何使用Python获取Upbit交易所的市场行情数据，包括可用交易市场列表和特定市场的实时交易信息。以下代码示例使用了 requests 库发送HTTP请求， jwt 库生成JSON Web Token（JWT）用于身份验证， uuid 库生成唯一ID，以及 hashlib 库进行哈希运算。

你需要安装必要的Python库：

pip install requests PyJWT

然后，替换以下代码中的 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 为你自己的Upbit API密钥。请务必妥善保管你的密钥，避免泄露。

import requests
import jwt
import uuid
import hashlib

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

get_markets() 函数用于获取Upbit交易所支持的所有交易市场列表。该函数向 https://api.upbit.com/v1/market/all 发送GET请求，并返回包含市场信息的JSON响应。 headers 参数设置请求头，指定接受JSON格式的响应。

def get_markets():
    url = "https://api.upbit.com/v1/market/all"
    headers = {"Accept": "application/"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.()

get_ticker(markets) 函数用于获取指定交易市场的实时交易行情。 markets 参数是一个字符串，包含一个或多个交易市场代码，多个市场代码之间用逗号分隔。该函数向 https://api.upbit.com/v1/ticker 发送GET请求，并使用 querystring 参数传递市场代码。同样， headers 参数指定接受JSON格式的响应。返回的JSON响应包含每个市场的最新成交价、成交量等信息。

def get_ticker(markets):
    url = "https://api.upbit.com/v1/ticker"
    querystring = {"markets": markets}
    headers = {"Accept": "application/"}
    response = requests.get(url, headers=headers, params=querystring)
    return response.()

以下是一个示例，展示如何使用这两个函数：

markets = get_markets()
# 筛选KRW市场
krw_markets = [market['market'] for market in markets if market['market'].startswith('KRW')]
print("KRW markets:", krw_markets)

# 获取KRW-BTC, KRW-ETH 的行情
ticker = get_ticker("KRW-BTC,KRW-ETH")
print("Ticker:", ticker)

注意，Upbit API有速率限制。如果频繁请求API，可能会收到错误响应。为了避免这种情况，建议在请求之间添加适当的延迟。具体速率限制信息请参考Upbit官方API文档。

获取所有交易市场

方法： get_markets() 用于检索交易所支持的所有交易市场信息。

功能： 此方法允许开发者获取交易所提供的所有交易对，例如 BTC/USDT、ETH/BTC 等。返回的数据包含交易对的详细信息，例如交易手续费、最小交易量、价格精度等。

用法示例：

markets = get_markets()
print(markets)

返回值： get_markets() 方法通常返回一个包含所有市场信息的列表或字典。每个市场条目可能包含以下字段：

id ：市场的唯一标识符。
symbol ：交易对的符号表示，例如 'BTC/USDT'。
base ：基础货币，例如 'BTC'。
quote ：报价货币，例如 'USDT'。
takerFee ：挂单方 (taker) 手续费率。
makerFee ：吃单方 (maker) 手续费率。
precision ：价格和小数点位数精度信息。
limits ：交易数量限制，例如最小交易数量。
active ：市场是否处于活跃状态。

注意： 不同交易所返回的市场信息字段可能略有差异。查阅交易所的API文档获取最准确的信息。

应用场景：

获取所有可交易的币对列表。
筛选特定币种相关的交易对。
查询交易手续费信息。
获取交易精度和交易量限制等参数。

打印所有市场代码和名称

通过遍历 markets 列表，我们可以访问每个市场的信息。每个市场的信息都存储在一个字典中，包含诸如市场代码和市场名称等键值对。

以下代码段展示了如何迭代 markets 列表，并使用 Python 的 f-string 格式化功能打印每个市场的市场代码 ( market ) 和韩文市场名称 ( korean_name )。


for market in markets:
    print(f"Market Code: {market['market']}, Market Name: {market['korean_name']}")

在上述代码中， market['market'] 用于访问字典中键为 'market' 的值，这通常是该市场的唯一标识符或代码。类似地， market['korean_name'] 访问键为 'korean_name' 的值，提供该市场对应的韩文名称。

请注意， markets 变量需要预先定义，并且包含市场信息的列表。每个市场的信息都必须以字典的形式存在，并且字典中必须包含 'market' 和 'korean_name' 这两个键。如果缺少任何一个键，代码在运行时会抛出 KeyError 异常。

获取 BTC/KRW 市场的行情数据

通过调用 Upbit API 的 get_ticker 函数，可以获取指定交易对的实时行情信息。本示例演示如何获取韩元 (KRW) 交易的比特币 (BTC) 市场的最新行情数据。

示例代码如下：

ticker = get_ticker("KRW-BTC")
print(ticker)

上述代码中， get_ticker("KRW-BTC") 函数会向 Upbit 服务器发送请求，获取 KRW-BTC 交易对的当前交易信息。返回的 ticker 变量将包含一个字典，其中包含诸如最新成交价、最高价、最低价、成交量等关键市场数据。

print(ticker) 语句会将获取到的行情数据打印到控制台，方便开发者查看和使用。

返回值示例：

{
    'market': 'KRW-BTC',
    'trade_date': '20240101',
    'trade_time': '103000',
    'trade_date_kst': '20240101',
    'trade_time_kst': '193000',
    'trade_timestamp': 1641046200000,
    'opening_price': 48000000.0,
    'high_price': 48500000.0,
    'low_price': 47500000.0,
    'trade_price': 48200000.0,
    'prev_closing_price': 47800000.0,
    'change': 'RISE',
    'change_price': 400000.0,
    'change_rate': 0.0083682008,
    'signed_change_price': 400000.0,
    'signed_change_rate': 0.0083682008,
    'trade_volume': 10.5,
    'acc_trade_price': 500000000.0,
    'acc_trade_volume': 100.0,
    'highest_52_week_price': 82000000.0,
    'highest_52_week_date': '2023-04-14',
    'lowest_52_week_price': 24000000.0,
    'lowest_52_week_date': '2023-01-01',
    'timestamp': 1641046200000
}

字段解释：

market : 市场代码 (例如: KRW-BTC)
trade_date : 最新交易日期 (UTC)
trade_time : 最新交易时间 (UTC)
trade_price : 最新成交价格
opening_price : 开盘价格
high_price : 最高价格
low_price : 最低价格
prev_closing_price : 前日收盘价格
change : 价格变动类型 (RISE, EVEN, FALL)
change_price : 价格变动金额
change_rate : 价格变动比例
trade_volume : 最新成交量
acc_trade_price : 累积成交总额
acc_trade_volume : 累积成交量
highest_52_week_price : 52周最高价
lowest_52_week_price : 52周最低价

请注意，实际返回的数据可能包含更多字段，具体取决于 Upbit API 的实现。使用此数据时，请务必参考 Upbit 官方 API 文档，确保正确理解每个字段的含义。

2. 下单交易

通过Upbit API进行下单交易，你需要构建一个包含订单信息的请求，并使用你的API密钥进行身份验证。以下代码展示了如何使用Python的 requests 库和 jwt 库来创建一个经过身份验证的POST请求，从而在Upbit交易所下单。

导入必要的Python库：

import requests  # 用于发送HTTP请求
import jwt       # 用于创建JSON Web Token (JWT)
import uuid      # 用于生成唯一的nonce值
import hashlib   # 用于计算查询参数的哈希值
from urllib.parse import urlencode # 用于将查询参数编码为URL字符串

接下来，定义你的API密钥。请务必将 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为你实际的Upbit API密钥。

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"  # 你的Upbit Access Key
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"  # 你的Upbit Secret Key

定义 place_order 函数，该函数接受订单参数，并构建和发送下单请求。该函数参数包括：

market : 交易市场，例如 "KRW-BTC"。
side : 订单类型，"bid"（买入）或 "ask"（卖出）。
volume : 订单数量。
price : 订单价格 (市价单时可以为None)。
order_type : 订单类型，例如 "limit"（限价单）, "price"（市价买入）, "market"（市价卖出）。

def place_order(market, side, volume, price, order_type):
    query = {
        'market': market,
        'side': side,
        'volume': volume,
        'price': price,
        'ord_type': order_type,
    }

为了保证请求的安全性，Upbit API要求对查询参数进行哈希处理。使用SHA512算法计算查询字符串的哈希值：

    query_string = urlencode(query).encode() # 将查询参数编码为URL字符串并转换为字节
    m = hashlib.sha512()                      # 创建SHA512哈希对象
    m.update(query_string)                   # 更新哈希对象与查询字符串
    query_hash = m.hexdigest()                  # 获取哈希值的十六进制表示

创建一个包含访问密钥、nonce（一个唯一的随机数，防止重放攻击）、查询哈希值和哈希算法的payload。使用你的Secret Key对payload进行签名，生成JWT token。

    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),          # 生成唯一的UUID作为nonce
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256") # 使用HS256算法和Secret Key对payload进行签名
    authorization = "Bearer {}".format(jwt_token)                   # 构建Authorization头部

设置HTTP请求头，包括Authorization头部，其中包含Bearer token。

    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

使用 requests.post 方法发送POST请求到Upbit API的 /v1/orders 端点，并传入查询参数和请求头。

    res = requests.post("https://api.upbit.com/v1/orders", params=query, headers=headers)
    return res.() # 返回JSON格式的响应数据

完整的代码如下：

import requests
import jwt
import uuid
import hashlib
from urllib.parse import urlencode

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

def place_order(market, side, volume, price, order_type):
    query = {
        'market': market,
        'side': side,
        'volume': volume,
        'price': price,
        'ord_type': order_type,
    }

    query_string = urlencode(query).encode()

    m = hashlib.sha512()
    m.update(query_string)
    query_hash = m.hexdigest()

    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256")
    authorization = "Bearer {}".format(jwt_token)
    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

    res = requests.post("https://api.upbit.com/v1/orders", params=query, headers=headers)
    return res.()

重要提示: 请务必妥善保管你的Access Key和Secret Key，避免泄露。所有交易都存在风险，请在充分了解风险后进行交易。在生产环境中使用此代码前，请先在测试环境中进行验证。

下一个限价买单

为了提交一个限价买单，你需要使用交易所提供的API接口。以下代码示例展示了如何使用Python提交一个指定价格和数量的限价买单。请注意，你需要替换示例中的API密钥和交易所特定的参数。

order_result = place_order("KRW-BTC", "bid", "0.0001", "50000000", "limit") 这行代码调用了名为 place_order 的函数，该函数负责与交易所的API交互并提交订单。

各个参数的含义如下：

"KRW-BTC" : 交易对，表示韩元（KRW）购买比特币（BTC）。不同的交易所可能使用不同的交易对符号。
"bid" : 订单类型，表示这是一个买单（bid）。卖单通常使用 "ask"。
"0.0001" : 订单数量，表示购买 0.0001 个比特币。数量的单位取决于交易对。
"50000000" : 订单价格，表示以 50,000,000 韩元的价格购买比特币。价格的单位也取决于交易对。
"limit" : 订单类型，明确指定这是一个限价单。限价单只有在达到指定价格时才会成交。市价单则会立即以当前市场价格成交。

print(order_result) 这行代码用于打印订单提交的结果。 order_result 变量通常包含交易所返回的信息，例如订单ID、订单状态和错误消息（如果订单提交失败）。你应该检查 order_result 的内容以确认订单是否成功提交。

重要提示: 在实际交易前，请务必使用交易所提供的模拟交易环境进行测试，以确保你的代码能够正确地提交订单。同时，请仔细阅读交易所的API文档，了解所有参数的含义和使用方法。交易涉及风险，请谨慎操作。

注意：上述代码示例仅供参考，实际使用时需要替换 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 为你自己的 API 密钥。同时，请仔细阅读 Upbit API 文档，了解每个接口的详细参数和返回值。此外，请确保你的交易策略符合风险管理原则，避免过度交易。

3. 获取账户信息

本节介绍如何使用Python和Upbit API获取您的账户信息，包括账户余额、币种等。以下代码示例展示了如何构造API请求，进行身份验证，并解析返回的数据。

导入必要的Python库： requests 用于发送HTTP请求， jwt 用于生成JSON Web Token (JWT) 进行身份验证， uuid 用于生成唯一nonce值。

import requests
import jwt
import uuid

接下来，替换以下占位符为您真实的Upbit API 访问密钥 ( access_key ) 和安全密钥 ( secret_key )。请务必妥善保管您的密钥，避免泄露。

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

定义一个函数 get_accounts() ，用于构造并发送获取账户信息的API请求。该函数内部将构建包含访问密钥和nonce的payload，并使用安全密钥对其进行签名。

def get_accounts():
    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
    }

使用 jwt.encode() 函数，基于payload和您的安全密钥，生成一个JWT。算法指定为 HS256 ，这是一种常用的对称加密算法。

    jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256")

构造HTTP请求头，其中 Authorization 字段包含 Bearer 加上生成的JWT。这是一种标准的身份验证方法。

    authorization = "Bearer {}".format(jwt_token)

    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

使用 requests.get() 方法向Upbit API的 /v1/accounts 端点发送GET请求，并附带包含身份验证信息的请求头。该端点返回账户信息。

    res = requests.get("https://api.upbit.com/v1/accounts", headers=headers)

从响应对象 res 中提取JSON格式的数据，并将其作为函数返回值。返回的数据包含您的账户余额、币种等信息。

    return res.()

调用 get_accounts() 函数获取账户信息，并将返回的结果打印到控制台。可以根据需要进一步处理这些数据。

accounts = get_accounts()
print(accounts)

API 使用注意事项

频率限制与速率控制： Upbit API 为了保障系统稳定运行，实施了严格的请求频率限制。高频请求可能导致您的 IP 地址被暂时屏蔽，影响正常交易。开发者必须实施有效的速率控制策略，例如：
- 延迟机制： 在每个 API 请求之间增加适当的延迟，避免瞬间发送大量请求。
- 批量处理： 将多个请求合并为一个请求，减少请求次数。
- 使用 WebSocket： 对于需要实时数据的场景，优先选择 WebSocket 接口，减少轮询请求。
- 监控请求频率： 实时监控 API 请求频率，一旦接近限制，立即采取措施。
错误处理与异常恢复： API 调用过程中难免会遇到各种错误，例如网络超时、服务器错误、参数错误等。开发者应该建立完善的错误处理机制，以便快速定位问题并恢复服务。
- 错误码识别： 仔细分析 API 返回的错误码，了解错误的具体原因。
- 重试机制： 对于可重试的错误，例如网络超时，可以设置重试次数和重试间隔。
- 降级策略： 当 API 服务不可用时，可以切换到备用方案，例如使用缓存数据或者其他数据源。
- 日志记录： 详细记录 API 请求和响应信息，方便问题排查和性能优化。
- 告警系统： 当出现严重错误时，及时发送告警通知，以便及时处理。
安全实践与密钥管理： API 密钥是访问 Upbit API 的凭证，一旦泄露，可能导致资产损失。务必采取严格的安全措施，保护 API 密钥的安全。
- 密钥隔离： 不要将 API 密钥存储在客户端代码中，例如 JavaScript 代码。
- 环境变量： 将 API 密钥存储在环境变量中，并在程序运行时读取。
- 配置文件： 将 API 密钥存储在加密的配置文件中，并设置访问权限。
- 权限控制： 根据实际需要，分配最小权限的 API 密钥。
- 定期更换： 定期更换 API 密钥，降低泄露风险。
- 监控密钥使用： 监控 API 密钥的使用情况，及时发现异常行为。
API 文档与版本更新： Upbit API 会不断更新和完善，开发者需要密切关注 API 文档，了解最新的接口信息和最佳实践。
- 详细阅读文档： 仔细阅读 Upbit API 文档，了解每个接口的参数、返回值、错误码、示例代码等。
- 关注版本更新： 及时关注 Upbit API 的版本更新，了解新特性和改进。
- 测试环境验证： 在生产环境之前，务必在测试环境验证 API 接口的正确性。
- 联系技术支持： 如果遇到问题，及时联系 Upbit 技术支持，获取帮助。

WebSocket API 的使用

Upbit 提供 WebSocket API，用于实时推送市场行情和交易数据。与传统的轮询 API 相比，WebSocket API 显著降低数据延迟，提升信息接收效率，为需要快速响应市场变化的交易策略提供支持。

使用 Upbit WebSocket API 的关键步骤是建立持久的 WebSocket 连接，并通过发送订阅消息来指定需要接收的数据频道。这些频道涵盖多种信息类型，例如实时成交价、交易深度等。

以下是一个使用 Python 的 websockets 库连接 Upbit WebSocket API 的示例代码：

需要导入必要的库，包括 websockets 用于处理 WebSocket 连接， asyncio 用于异步编程，以及用于序列化和反序列化数据。

import websockets
import asyncio
import

定义一个异步函数 connect_websocket 用于建立 WebSocket 连接并处理接收到的数据。该函数首先指定 Upbit WebSocket API 的 URI（统一资源标识符）。

async def connect_websocket():
    uri = "wss://api.upbit.com/websocket/v1"

使用 websockets.connect 方法建立 WebSocket 连接。这是一个异步上下文管理器，确保在连接结束后自动关闭连接。在连接建立后，构造一个订阅消息，指定需要订阅的频道。

    async with websockets.connect(uri) as websocket:
        subscribe_message = [
            {"ticket": "test"},
            {
                "type": "ticker",
                "codes": ["KRW-BTC"],
                "isOnlyRealtime": True
            },
            {"format": "SIMPLE"}
        ]

        await websocket.send(.dumps(subscribe_message))

        async for message in websocket:
            data = .loads(message)
            print(data)

订阅消息是一个 JSON 格式的列表，包含以下字段：

ticket : 用于身份验证的票据，可以设置为任意字符串。
type : 订阅的数据类型，例如 ticker 表示实时成交价信息。
codes : 订阅的交易对代码列表，例如 KRW-BTC 表示韩元交易的比特币。
isOnlyRealtime : 是否只接收实时数据，设置为 True 表示只接收最新数据。
format : 数据格式，设置为 SIMPLE 表示使用简化格式。

使用 websocket.send 方法将订阅消息发送到 Upbit 服务器。然后，使用一个异步循环来接收服务器推送的数据。每次接收到数据后，使用 .loads 方法将 JSON 格式的数据反序列化为 Python 对象，并打印到控制台。

使用 asyncio.run 方法运行 connect_websocket 函数，启动 WebSocket 连接并开始接收数据。

asyncio.run(connect_websocket())

进阶技巧

使用 API 封装库： 众多开发者已针对Upbit API创建了多种封装库，这些库通常以编程语言模块或软件包的形式提供，旨在简化API的调用过程。它们将复杂的HTTP请求和响应处理抽象化，提供更友好的函数和类，例如Python的`pyupbit`。开发者应积极探索和利用这些库，以显著提高开发效率，并减少代码中的冗余和错误。选择封装库时，应关注其活跃度、社区支持、以及是否与最新的Upbit API版本兼容。
监控 API 状态： 建立全面的API监控系统至关重要，特别是对于依赖实时数据的交易策略。该系统应持续监测Upbit API的可用性和响应时间，并对任何异常情况（如延迟增加、错误代码或服务中断）发出警报。实施监控可以帮助快速识别并解决潜在问题，确保交易系统的稳定运行。可使用诸如 Prometheus、Grafana 或专门的 API 监控服务等工具来实现此目标。除了基本的可用性检查，还应监控特定API端点的性能，例如获取最新价格或提交订单的响应时间。
自动化测试： 实施严格的自动化测试是确保API集成质量的关键步骤。自动化测试用例应覆盖各种场景，包括正常的API调用、边界条件和错误处理。这些测试应验证API的正确性（即返回的数据是否符合预期）、稳定性和性能。利用诸如 pytest 或 unittest 等测试框架可以简化测试流程。自动化测试应包括单元测试（针对API封装库中的单个函数或类），集成测试（验证不同组件之间的交互）和端到端测试（模拟完整的用户流程）。定期的自动化测试执行可及时发现并防止潜在的bug，并确保API集成在不同环境下的可靠性。
回测系统： 利用Upbit提供的历史交易数据，构建强大的回测系统，用于评估和优化交易策略。回测系统允许开发者在模拟市场环境中测试其策略，而无需承担实际资金风险。该系统应能够处理大量历史数据，并提供各种分析指标，如收益率、最大回撤和夏普比率。可以使用诸如Python的Pandas库来处理和分析数据，并使用诸如Backtrader或Zipline等框架来构建回测引擎。构建回测系统时，应注意避免过度拟合，即策略在历史数据上表现良好，但在实际交易中表现不佳。可以通过使用不同的数据集、参数优化和稳健性测试来解决此问题。