MEXC API价格变动提醒设置指南：个性化交易策略

2025-03-01 03:57:54 55

MEXC API 如何设置价格变动提醒

在波澜壮阔的加密货币市场中，价格的剧烈波动早已司空见惯。对于交易者来说，及时掌握价格变动信息至关重要，这不仅能帮助他们抓住交易机会，也能降低潜在的风险。虽然MEXC交易所本身提供了价格提醒功能，但利用MEXC API，我们可以实现更加个性化和自动化的价格变动提醒，满足更高级的交易需求。本文将深入探讨如何通过MEXC API设置价格变动提醒，包括环境配置、API接口选择、代码实现以及注意事项。

一、准备工作：环境配置与API密钥

在使用 MEXC API 之前，一系列周密的准备工作至关重要。这些准备工作旨在确保您能够安全、高效地访问和利用 MEXC 交易所提供的各种功能。您必须拥有一个有效的 MEXC 账户，并且该账户已经成功完成了 KYC（了解您的客户）认证流程。KYC 认证是 MEXC 为了遵守监管要求和保障用户资产安全而实施的一项重要措施。完成 KYC 认证后，您才能获得访问 API 的权限。

下一步，您需要向 MEXC 申请 API 密钥。API 密钥是一组由 MEXC 颁发的唯一标识符，它包含一个 API Key（API 密钥）和一个 Secret Key（私钥）。API Key 用于识别您的身份，而 Secret Key 则用于对您的 API 请求进行签名，以确保请求的真实性和完整性。这两个密钥在后续的代码中将扮演关键角色，务必妥善保管，避免泄露。

注册 MEXC 账户并完成 KYC 认证：

如果尚未拥有 MEXC 账户，请访问 MEXC 官方网站进行注册。注册过程通常需要提供您的电子邮件地址或手机号码，并设置一个安全的密码。注册成功后，您将收到一封验证邮件或短信，请按照提示完成验证。

注册完成后，务必完成 KYC（Know Your Customer）身份认证。KYC 认证是符合监管要求的必要步骤，旨在验证用户的身份信息，防止欺诈和洗钱等非法活动。在 MEXC 平台，某些 API 功能，尤其是涉及资金操作和高级权限的功能，通常需要通过 KYC 认证才能使用。未完成 KYC 认证的用户可能无法访问这些功能，因此强烈建议您尽快完成认证。

KYC 认证通常需要您提供以下信息：

个人基本信息： 包括姓名、国籍、出生日期等。
身份证明文件： 例如护照、身份证或驾驶执照的扫描件或照片。请确保提供的文件清晰可见，且未过期。
地址证明文件： 例如水电费账单、银行对账单或居住证明的扫描件或照片。请确保账单上的姓名和地址与您注册时提供的信息一致，且日期在最近三个月内。
人脸识别： 可能需要您通过摄像头进行人脸识别，以验证您的身份。

请注意，不同地区的 KYC 认证要求可能略有不同，请根据 MEXC 平台的具体指示进行操作。完成 KYC 认证后，MEXC 将对您提交的信息进行审核，审核时间可能需要几个工作日。审核通过后，您的账户将获得相应的权限，可以开始使用所有 API 功能。

申请 API 密钥：

为了安全、高效地进行自动化交易或数据分析，您需要在 MEXC 交易所申请 API 密钥。登录您的 MEXC 账户，然后在用户中心或个人资料设置中找到 "API 管理" 或类似的入口。通常，该选项位于账户安全或账户设置的子菜单下。进入 API 管理页面后，您将看到创建新 API 密钥的选项。

在创建新的 API 密钥时，MEXC 交易所会要求您设置 API 密钥的名称，这有助于您区分不同的 API 密钥用途。更重要的是，您必须仔细审查并配置 API 密钥的权限。MEXC 提供了多种权限选项，例如交易权限（允许 API 密钥执行买卖操作）、提现权限（允许 API 密钥发起提现请求）以及只读权限（仅允许 API 密钥获取市场数据和账户信息，不允许进行任何交易或资金操作）。务必根据您的实际需求选择最合适的权限集合。

特别是，如果您的目标仅仅是获取实时的市场价格、历史交易数据或账户余额等信息，强烈建议您仅授予 API 密钥只读权限。避免授予不必要的权限，可以显著降低您的账户安全风险。如果API密钥泄露，攻击者也无法利用只读权限进行恶意交易或提现操作。创建 API 密钥后，MEXC 会向您显示 API Key (公钥) 和 Secret Key (私钥)。请务必妥善保管您的 Secret Key，因为它类似于您的账户密码，泄露后可能导致资金损失。不要将 Secret Key 存储在不安全的地方或分享给他人。如果您怀疑 API 密钥已泄露，请立即删除该 API 密钥并重新生成一个新的密钥。

安装必要的开发环境：

根据你选择的编程语言，安装相应的开发环境至关重要。针对不同的区块链平台和交互方式，选择合适的工具能极大提高开发效率。例如，如果您选择使用 Python 进行开发，您需要安装 Python 解释器，建议使用最新稳定版本，并配置好环境变量。还需要安装一系列相关的库，这些库能够简化与区块链节点的交互过程。例如， requests 库常用于发送 HTTP 请求，以便调用 RESTful API，获取区块数据、交易信息等。而 websocket-client 库则用于建立 WebSocket 连接，从而实时接收来自区块链节点的数据流，如新区块生成、交易确认等事件。这些库可以通过包管理工具轻松安装。

在基于 Python 的开发环境中，您可以使用 pip 包管理器来安装所需的库。以下命令展示了如何安装 requests 和 websocket-client 这两个关键库：

pip install requests websocket-client

请确保您的 pip 工具是最新版本，可以通过 pip install --upgrade pip 命令进行更新，以避免安装过程中出现兼容性问题。如果您使用虚拟环境进行开发，请先激活虚拟环境，再执行安装命令，以隔离不同项目之间的依赖关系，避免潜在的冲突。

二、API 接口选择：REST API 与 WebSocket API

MEXC API 提供两种核心数据访问机制：REST API 和 WebSocket API。两者在设计理念和应用场景上存在显著差异。在构建价格变动提醒系统时，WebSocket API 展现出明显的优势，这主要归功于其双向通信能力和实时数据推送机制。选择合适的 API 接口对于提升应用程序的响应速度和降低服务器负载至关重要。

REST API (Representational State Transfer) 是一种基于 HTTP 协议的请求-响应式 API。客户端通过发送 HTTP 请求到服务器，服务器返回相应的资源状态。REST API 适用于获取历史数据、执行交易等非实时性操作。其特点包括无状态性、缓存性以及分层系统结构。然而，对于需要实时监控市场价格变动的应用场景，频繁轮询 REST API 会产生较高的延迟，并消耗大量的服务器资源。

WebSocket API 是一种全双工通信协议，它允许服务器主动向客户端推送数据，而无需客户端主动发起请求。一旦建立连接，客户端和服务器之间可以持续地进行数据交换。这种实时推送机制使得 WebSocket API 非常适合于构建实时数据监控系统，例如价格变动提醒。WebSocket API 显著降低了延迟，并提高了数据更新的效率，同时减少了服务器的资源消耗。MEXC 的 WebSocket API 提供多种频道，包括市场深度、交易数据、K 线数据等，开发者可以根据自身需求订阅不同的频道。

总结来说，REST API 适用于获取静态数据和执行操作，而 WebSocket API 则专注于实时数据推送。对于价格变动提醒这类需要即时响应的应用，WebSocket API 通常是更优选择，因为它能够提供更低的延迟和更高的效率，同时避免了频繁轮询 REST API 所带来的额外开销。

REST API：

REST (Representational State Transfer) API 是一种基于 HTTP 协议的请求/响应机制，广泛应用于加密货币交易平台和数据提供商。它利用 HTTP 协议的动词 (GET, POST, PUT, DELETE 等) 来操作资源。你可以通过发送 HTTP 请求到指定的 API 端点，例如 /api/v1/ticker/BTCUSDT ，获取历史交易数据、实时价格、账户余额、订单信息等。REST API 的响应通常使用 JSON 或 XML 格式，方便解析和处理。例如，获取历史价格数据，可以构造一个 GET 请求，指定时间范围和交易对，服务器会返回该时间段内的价格信息数组。对于价格变动提醒，你可以使用 REST API 定期轮询价格数据，比如每隔几秒或几分钟查询一次。然而，这种方式效率较低，因为需要不断发送请求，消耗网络资源，实时性也较差，可能无法及时捕捉到价格的快速波动。更适合对实时性要求不高的场景，例如趋势分析、数据存档等。

WebSocket API：实时价格变动提醒

WebSocket API 是一种基于 WebSocket 协议的全双工、双向通信机制。与传统的 HTTP 请求-响应模式不同，WebSocket 建立的是一个持久化的连接通道，一旦连接建立，服务器可以主动推送数据到客户端，无需客户端发起请求。这种特性消除了客户端轮询的必要性，极大地降低了延迟和资源消耗，尤其适合对数据实时性要求高的应用场景。在加密货币交易领域，价格波动瞬息万变，WebSocket API 能够提供毫秒级的实时价格变动信息推送，确保用户能够第一时间掌握市场动态。

利用 WebSocket API 构建实时监控系统，可以实现以下关键功能：

实时数据推送： 服务器主动推送价格、交易量、深度图等实时数据，无需客户端轮询。
低延迟： 极低的延迟确保用户能够及时获取最新的市场信息，抓住交易机会。
高效通信： 全双工通信模式允许客户端和服务器同时发送和接收数据，提高通信效率。
可扩展性： WebSocket 连接易于扩展，可以支持大量的并发连接，满足高并发用户的需求。

本文将重点介绍如何使用 WebSocket API 设置加密货币的价格变动提醒，并通过代码示例演示如何订阅指定币对的价格变动信息，以及如何处理服务器推送的数据。通过本文的学习，你将掌握利用 WebSocket API 构建实时加密货币监控系统的核心技术。

三、代码实现：Python 示例

以下是一个使用 Python 和 WebSocket API 实现实时价格变动提醒的示例代码。该代码示例旨在演示如何连接到交易所的WebSocket服务器，订阅特定交易对的价格更新，并在价格满足预设条件时发送通知。

import websocket
import
import time
# 需要安装requests库，用于发送通知，例如邮件或短信
# import requests #如果需要通知功能

# 定义交易所的WebSocket API地址。不同的交易所地址不同，需要根据具体交易所的文档进行修改。
WEBSOCKET_URL = "wss://stream.binance.com:9443/ws/btcusdt@trade" # 示例：币安BTC/USDT交易对

# 设置价格提醒阈值。当价格高于PRICE_THRESHOLD_HIGH或低于PRICE_THRESHOLD_LOW时，触发提醒。
PRICE_THRESHOLD_HIGH = 30000 # 美元
PRICE_THRESHOLD_LOW = 20000 # 美元

# 定义通知函数(示例)，可以使用邮件、短信等方式。这里仅为占位符，实际需要根据具体需求实现。
def send_notification(message):
# TODO: Implement notification logic here (e.g., send email, SMS)
print(f"Notification: {message}") # 打印到控制台作为示例
# 示例：使用requests库发送POST请求到某个API接口（需要替换成真实的API地址和参数）
# try:
# response = requests.post("YOUR_NOTIFICATION_API_URL", data={"message": message})
# response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
# print("Notification sent successfully!")
# except requests.exceptions.RequestException as e:
# print(f"Error sending notification: {e}")

# WebSocket连接建立时的回调函数
def on_open(ws):
print("WebSocket connection opened")

# 接收到消息时的回调函数
def on_message(ws, message):
try:
data = .loads(message)
current_price = float(data['p']) # 'p'通常是交易价格的键
print(f"Current Price: {current_price}")

if current_price > PRICE_THRESHOLD_HIGH:
notification_message = f"BTC/USDT Price Alert: Price exceeded {PRICE_THRESHOLD_HIGH} USD! Current Price: {current_price}"
send_notification(notification_message)
elif current_price < PRICE_THRESHOLD_LOW:
notification_message = f"BTC/USDT Price Alert: Price dropped below {PRICE_THRESHOLD_LOW} USD! Current Price: {current_price}"
send_notification(notification_message)
except .JSONDecodeError:
print(f"Error decoding JSON: {message}")
except KeyError:
print(f"KeyError: Check the JSON structure for the expected keys. Message: {message}")
except Exception as e:
print(f"An unexpected error occurred: {e}")

# WebSocket连接关闭时的回调函数
def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
print(f"WebSocket connection closed. Status code: {close_status_code}, Message: {close_msg}")

# WebSocket连接出错时的回调函数
def on_error(ws, error):
print(f"WebSocket error: {error}")

# 主函数
if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(False) # 开启/关闭 WebSocket 调试信息
ws = websocket.WebSocketApp(WEBSOCKET_URL,
on_open=on_open,
on_message=on_message,
on_close=on_close,
on_error=on_error)
# 使用循环保持连接，如果连接断开，则自动重连
while True:
try:
ws.run_forever() # 启动 WebSocket 客户端
except Exception as e:
print(f"Main loop error: {e}")
print("Reconnecting in 5 seconds...")
time.sleep(5) # 等待 5 秒后重连

MEXC WebSocket API 地址

MEXC（抹茶）交易所提供的 WebSocket API 允许开发者以低延迟的方式实时接收市场数据和用户数据。连接地址如下：

WEBSOCKET_URL = "wss://wbs.mexc.com/ws"

该 WebSocket 地址 wss://wbs.mexc.com/ws 是用于建立持久连接的端点。 wss 协议表示 WebSocket 安全连接，通过 TLS/SSL 加密传输数据，保证数据传输的安全性。开发者需要使用 WebSocket 客户端库连接到此地址才能进行数据订阅和交互。

通过 MEXC WebSocket API，您可以订阅以下类型的数据：

市场数据： 包括实时交易行情（Ticker）、深度数据（Order Book）、成交记录（Trades）等。
用户数据： 包括账户余额、订单状态、成交记录等，需要进行身份验证才能访问。

要使用 MEXC WebSocket API，您需要：

创建一个 MEXC 账户并获取 API 密钥（用于用户数据订阅）。
使用支持 WebSocket 协议的编程语言（如 Python、JavaScript、Java 等）编写客户端代码。
连接到 wss://wbs.mexc.com/ws 地址。
发送订阅消息以选择需要接收的数据频道。
处理接收到的数据。

请参考 MEXC 官方 API 文档获取更详细的接口说明、订阅参数和数据格式等信息，以确保正确使用 WebSocket API。

订阅的交易对

SYMBOL = "BTCUSDT"

此配置表示当前系统或应用程序已订阅比特币 (BTC) 与泰达币 (USDT) 的交易对。这意味着系统将实时接收和处理来自交易所的 BTCUSDT 交易对的相关数据，包括但不限于买入价、卖出价、交易量和历史交易记录。订阅交易对是加密货币交易、量化分析和市场监控的基础步骤，允许用户或算法根据市场变化做出及时的决策。

在实际应用中，订阅交易对通常涉及与交易所的API进行交互。API密钥的正确配置和维护至关重要，确保数据安全和账户安全。同时，需要考虑交易所API的请求频率限制，防止因频繁请求而被限制访问。

对 BTCUSDT 交易对的深入分析还需关注影响其价格波动的各种因素，例如宏观经济数据、监管政策变化、市场情绪以及比特币网络自身的升级和硬分叉等事件。这些因素的综合作用将影响交易策略的制定和执行。

价格变动阈值 (百分比)

PRICE_CHANGE_THRESHOLD = 0.01 # 1%

PRICE_CHANGE_THRESHOLD 定义了在算法或策略中，触发特定行为（例如交易信号、风险警报等）所需的最小价格变动百分比。设置为 0.01 表示1%的价格变动。此参数在金融交易和算法交易系统中至关重要，用于过滤掉微小的市场波动，专注于更显著的价格趋势。

选择合适的阈值取决于多种因素，包括交易策略的类型、交易资产的波动性以及预期的交易频率。较低的阈值（例如0.005，即0.5%）会增加交易频率，但也可能导致更多的虚假信号，而较高的阈值（例如0.02，即2%）会减少交易频率，但可能错过一些有利可图的交易机会。在实际应用中，通常需要通过回溯测试和参数优化来找到最佳阈值。

在程序实现中， PRICE_CHANGE_THRESHOLD 通常用于比较当前价格与先前价格的差异，如果价格变动的百分比超过此阈值，则会触发相应的操作。例如：


if abs((current_price - previous_price) / previous_price) >= PRICE_CHANGE_THRESHOLD:
    # 价格变动超过阈值，执行相应的操作
    execute_trade()

调整 PRICE_CHANGE_THRESHOLD 的值需要谨慎，需要充分考虑市场条件和交易策略的风险承受能力。可以使用动态调整策略，根据市场的波动性自动调整阈值，以适应不同的市场环境。在高波动性时期，可以适当提高阈值以减少虚假信号，而在低波动性时期，可以适当降低阈值以捕捉更多的交易机会。

上一次的价格

last_price = None

def on_message(ws, message):

当接收到来自WebSocket服务器的消息时，此函数会被调用。它负责解析消息，提取价格数据，并检测价格是否发生显著变动。

""" 接收到消息时的回调函数 """

global last_price

声明 last_price 为全局变量，以便在函数内部修改全局作用域中的 last_price 值。这允许跨函数保持价格状态。

try:
    data = .loads(message)
    # 判断是否为ticker数据
    if "data" in data and "symbol" in data["data"][0]:
        ticker_data = data["data"][0]
        current_price = float(ticker_data["c"])  # 最新成交价

这部分代码首先尝试使用 .loads(message) 将接收到的 JSON 格式的消息解析为 Python 字典。然后，它检查消息结构中是否存在 "data" 和 "symbol" 键，以确认消息是否为 ticker 数据。如果是，则从 ticker 数据中提取最新的成交价（"c" 键）并将其转换为浮点数，存储在 current_price 变量中。

        if last_price is None:
            last_price = current_price
            return

        price_change = (current_price - last_price) / last_price
        if abs(price_change) >= PRICE_CHANGE_THRESHOLD:
            print(f"价格变动提醒：{SYMBOL} 价格变动 {price_change*100:.2f}%")
            print(f"当前价格: {current_price}")
            last_price = current_price

except Exception as e:
    print(f"Error parsing message: {e}")

代码首先检查 last_price 是否为 None 。如果是，则将 current_price 赋值给 last_price ，并从函数返回。这确保了第一次收到价格时， last_price 被初始化。然后，计算价格变动百分比 price_change 。如果价格变动的绝对值大于或等于预定义的阈值 PRICE_CHANGE_THRESHOLD ，则会打印一条价格变动提醒消息，包括变动百分比和当前价格。将 last_price 更新为 current_price ，以便下一次比较。

如果解析消息或处理数据时发生任何异常， except 块会捕获该异常，并打印一条包含错误信息的错误消息，从而防止程序崩溃。

def on_error(ws, error):

此函数在WebSocket连接遇到错误时被调用。它接收一个错误对象作为参数，并打印错误信息。

""" 发生错误时的回调函数 """

 print(f"Error: {error}")

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):

此函数在WebSocket连接关闭时被调用。它接收关闭状态码和关闭消息作为参数，并打印连接关闭的消息。

""" 连接关闭时的回调函数 """

 print("Connection closed")

def on_open(ws):

此函数在WebSocket连接成功建立时被调用。它打印一条连接已打开的消息。

""" 连接建立时的回调函数 """

 print("Connection opened")

# 订阅 ticker 数据
subscribe_message = {
    "method": "SUBSCRIPTION",
    "params": [f"spot.ticker:{SYMBOL}"],
    "id": 123
}
ws.send(.dumps(subscribe_message))
print(f"订阅 {SYMBOL} 的 ticker 数据")

此部分代码构建一个JSON格式的订阅消息，用于向WebSocket服务器请求特定交易对（由 SYMBOL 变量指定）的ticker数据。消息包括 "method"（指定为 "SUBSCRIPTION"），"params"（包含要订阅的交易对的列表，格式为 "spot.ticker:{SYMBOL}"）和 "id"（一个用于标识消息的唯一ID）。然后，使用 ws.send(.dumps(subscribe_message)) 将消息发送到WebSocket服务器。打印一条消息，指示已订阅特定交易对的ticker数据。

if __name__ == "__main__":

这是一个标准的 Python 入口点。只有当脚本直接运行时，才会执行此代码块。

websocket.enableTrace(False)  # 开启/关闭调试信息
ws = websocket.WebSocketApp(
    WEBSOCKET_URL,
    on_message=on_message,
    on_error=on_error,
    on_close=on_close,
    on_open=on_open
)

使用 websocket.enableTrace(False) 禁用 WebSocket 调试信息。然后，创建一个 websocket.WebSocketApp 实例，将 WebSocket URL（ WEBSOCKET_URL 变量）、消息处理函数（ on_message ）、错误处理函数（ on_error ）、关闭处理函数（ on_close ）和打开处理函数（ on_open ）作为参数传递给构造函数。这会将这些回调函数与 WebSocket 连接关联起来。

ws.run_forever()

此行代码启动 WebSocket 客户端，并使其无限期地运行，监听来自服务器的消息。它会保持连接打开，并在收到消息、发生错误或连接关闭时调用相应的回调函数。程序会一直运行，直到手动中断。

代码解释：

代码段落功能概述： 此部分旨在详细解读代码片段的功能与作用，为后续理解代码逻辑奠定基础。 语法与结构分析： 深入剖析代码所使用的编程语言语法，例如变量声明、数据类型、控制流语句（如if-else, for, while循环）、函数定义与调用等。 核心算法解释： 针对代码中涉及到的核心算法进行详细讲解，包括算法原理、时间复杂度分析、空间复杂度分析，以及算法在特定场景下的适用性。 数据结构应用： 分析代码中使用的数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及这些数据结构如何有效地组织和存储数据，并服务于特定的算法需求。 代码逻辑流程： 清晰地梳理代码的执行流程，通过流程图或者伪代码的方式，帮助读者理解代码的执行顺序和关键步骤。 变量与参数说明： 详细解释代码中使用的变量和参数的含义、作用以及取值范围，确保读者能够准确理解变量在代码执行过程中的状态变化。 错误处理与异常机制： 分析代码中可能出现的错误情况，以及代码如何处理这些错误，包括异常捕获、错误提示、日志记录等。 性能优化策略： 探讨代码中可能存在的性能瓶颈，并提出相应的优化建议，包括算法优化、数据结构选择、代码重构等方面。 安全性考量： 评估代码的安全性，包括防止恶意输入、避免缓冲区溢出、处理敏感数据等方面，并提出相应的安全措施。

引入必要的库：

websocket ：用于建立和管理WebSocket连接，实现客户端与服务器之间的实时双向通信。它提供了创建、连接、发送和接收WebSocket消息所需的功能，支持文本和二进制数据传输，并处理连接的打开、关闭和错误。通过 websocket 库，开发者可以方便地构建基于WebSocket协议的应用程序，例如实时聊天、数据流传输和在线游戏。
：用于解析和生成JSON（JavaScript Object Notation）数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，并且易于机器解析和生成。库提供了将JSON字符串转换为Python对象（如字典和列表）的功能，以及将Python对象转换为JSON字符串的功能，从而方便了在不同系统和应用之间进行数据交换。在加密货币领域，JSON常用于API接口的数据传输、配置文件的存储和交易数据的处理。

定义常量：

WEBSOCKET_URL ：MEXC WebSocket API 的地址。这是连接到 MEXC 交易所实时数据流的端点，通过此连接可以接收市场数据，例如价格更新、交易信息和订单簿状态。具体地址通常由 MEXC 提供，并可能根据网络环境和 API 版本而有所不同。
SYMBOL ：要监控的交易对，例如 "BTCUSDT"。交易对表示两种资产之间的交易关系。 "BTCUSDT" 表示比特币（BTC）与泰达币（USDT）之间的交易。可以根据需要监控不同的交易对，例如 "ETHUSDT", "LTCUSDT" 等。选择合适的交易对对于交易策略和风险管理至关重要。
PRICE_CHANGE_THRESHOLD ：价格变动的阈值，例如 0.01 (1%)。该阈值定义了价格变动达到多少百分比时会触发警报或执行特定操作。 0.01 代表 1%。设置阈值可以过滤掉微小的价格波动，只关注重要的价格变动。根据交易风格和风险承受能力调整阈值非常重要。高频交易者可能需要较小的阈值，而长期投资者可能需要较大的阈值。
last_price : 保存上一次的价格。用于跟踪价格变动并计算价格变化百分比。在每次接收到新的价格数据时，将当前价格与 last_price 进行比较，计算价格变化，并更新 last_price 的值。 last_price 的初始值通常设置为启动监控时获取的第一个价格。

定义回调函数：

on_message(ws, message) ：接收到 WebSocket 消息时的回调函数，它是处理接收到的数据流的核心。该函数首先接收两个参数： ws ，代表 WebSocket 连接对象本身，允许你访问和操作连接； message ，包含了接收到的数据，通常是 JSON 格式的字符串。函数的主要职责是解析 message ，从中提取关键信息，例如交易对、价格、时间戳等。针对加密货币交易，通常会检查消息类型是否为 'ticker'，即实时价格数据。函数会进一步提取最新价格，并与之前的价格进行比较，计算价格变动幅度（例如百分比变化）。为了避免频繁提醒，可以设置一个价格变动阈值。只有当价格变动幅度超过该阈值时，才会触发提醒操作，例如打印一条警告信息到控制台，或者发送通知到移动设备。价格变动幅度可以根据具体需求进行调整，例如 0.5%、1% 等。
on_error(ws, error) ：当 WebSocket 连接发生错误时触发的回调函数。 ws 参数代表 WebSocket 连接对象， error 参数包含了错误的详细信息，例如错误代码、错误描述等。该函数的主要作用是捕获并记录错误信息，以便进行问题排查和调试。可以将错误信息打印到控制台，或者写入到日志文件中。更高级的做法是，可以根据错误类型采取相应的处理措施，例如尝试重新连接、通知管理员等。例如，如果错误是由于网络连接问题引起的，可以尝试在一段时间后自动重新连接。如果错误是由于服务器返回的错误代码引起的，可能需要调整请求参数或者联系服务器管理员。
on_close(ws, close_status_code, close_msg) ：当 WebSocket 连接关闭时触发的回调函数。 ws 参数代表 WebSocket 连接对象， close_status_code 参数包含了关闭状态码，表示连接关闭的原因， close_msg 参数包含了关闭消息，提供了关于连接关闭的额外信息。该函数的主要作用是处理连接关闭事件，并采取相应的措施。例如，可以打印连接关闭信息到控制台，或者记录到日志文件中。还可以根据关闭状态码判断连接关闭的原因，并尝试重新连接。常见的关闭状态码包括：1000 (正常关闭)，1001 (客户端主动关闭)，1006 (连接异常关闭) 等。可以根据不同的关闭状态码采取不同的处理方式。例如，如果是正常关闭，可以不做任何处理；如果是客户端主动关闭，可能需要清理资源；如果是连接异常关闭，可以尝试自动重新连接。
on_open(ws) ：当 WebSocket 连接成功建立时触发的回调函数。 ws 参数代表 WebSocket 连接对象。该函数的主要作用是在连接建立后执行一些初始化操作，例如发送订阅请求，开始接收数据。对于加密货币交易，通常会发送订阅特定交易对的 ticker 数据的请求。订阅请求的具体格式取决于 WebSocket API 的要求。例如，对于 Binance 的 WebSocket API，订阅 BTC/USDT 交易对 ticker 数据的请求可能如下所示：
```
{
  "method": "SUBSCRIBE",
  "params": [
    "btcusdt@ticker"
  ],
  "id": 1
}
```
成功发送订阅请求后，WebSocket 服务器会开始推送该交易对的实时价格数据。

建立 WebSocket 连接：

使用 websocket.WebSocketApp 类创建一个 WebSocket 应用实例。 WebSocketApp 提供了管理 WebSocket 连接生命周期的核心功能，包括连接建立、消息收发、错误处理和连接关闭等。
注册回调函数，这些函数会在特定的 WebSocket 事件发生时被调用。常见的回调函数包括：
- on_open(ws) : 当 WebSocket 连接成功建立后触发，可用于发送初始化消息或执行其他连接建立后的操作。
- on_message(ws, message) : 当接收到来自服务器的消息时触发， message 参数包含接收到的数据。需要根据实际数据格式（如文本、JSON、二进制等）进行解析。
- on_error(ws, error) : 当发生任何错误时触发， error 参数包含错误信息。应该进行适当的错误处理，例如日志记录或尝试重新连接。
- on_close(ws, close_status_code, close_msg) : 当 WebSocket 连接关闭时触发， close_status_code 和 close_msg 提供关闭的原因。可以根据需要执行清理操作或尝试重新连接。
使用 ws.run_forever() 方法启动 WebSocket 连接。 run_forever() 方法会持续运行 WebSocket 客户端，自动处理连接断开和重连，直到手动调用 ws.close() 或程序退出。它维护一个事件循环，监听网络事件，并在事件发生时调用相应的回调函数。确保在非阻塞线程中运行 run_forever() ，避免阻塞主线程。

订阅 Ticker 数据：

在 on_open 回调函数中，为了接收特定交易对的实时市场数据，需要构造一个订阅消息。该消息必须包含明确的交易对标识符（例如， BTC-USDT ）以及指定的数据类型 spot.ticker 。 spot.ticker 代表现货交易的 Ticker 数据，它包含了该交易对的最新成交价、成交量、最高价、最低价等关键信息，是进行实时交易决策的重要依据。
将构造好的订阅消息转换成符合 WebSocket 协议要求的 JSON 字符串格式。这是因为 WebSocket 通信通常采用文本格式，而 JSON 是一种常用的数据交换格式。使用 ws.send() 函数将该 JSON 字符串发送至服务器。服务器在接收到订阅请求后，会开始推送该交易对的 Ticker 数据到客户端，以便客户端能够实时掌握市场动态。请确保订阅消息的 JSON 格式正确无误，否则服务器可能无法正确解析，导致订阅失败。

四、运行代码

将编写完成的代码保存为 mexc_price_alert.py 文件。为了便于管理和执行，建议将此文件放置在一个专门的目录下。接下来，打开终端或命令行界面，导航至保存该文件的目录，并通过 Python 解释器执行该脚本。

bash python mexc_price_alert.py

如果程序成功运行，你将在终端看到初始化消息，例如 "Connection opened"，表明WebSocket连接已成功建立，以及 "订阅 BTCUSDT 的 ticker 数据"，确认已订阅 BTCUSDT 交易对的实时价格数据。程序开始监听价格变动。当 BTCUSDT 的价格相对于上次记录的价格，发生超过 1% 的波动时（无论是上涨或下跌），程序将打印价格变动信息至终端，提醒你价格已发生显著变化。请注意，实际的价格变动幅度阈值取决于你在代码中设置的具体数值。如果因为网络问题或其他原因导致连接中断，程序可能会自动尝试重新连接。你需要根据你的具体环境和需求，适当调整代码中的重连机制和错误处理部分。

五、注意事项

在参与加密货币交易或投资前，务必进行充分的尽职调查（Due Diligence）。这包括深入了解项目方的背景、团队成员的资质、技术白皮书的详细内容、代币经济模型的设计，以及社区活跃度等多个方面。切勿盲目跟风，避免受到虚假宣传或不实信息的误导。

API 密钥安全：

严格保密 API 密钥： API 密钥如同访问加密货币交易平台或服务的通行证，一旦泄露，可能导致资金损失或数据泄露。必须像保护银行账户密码一样，对其进行严密保护，切勿向任何人透露。
避免硬编码密钥： 直接在代码中写入 API 密钥是极其危险的做法。一旦代码被公开（例如，上传到公共代码仓库），密钥就会暴露。更安全的做法是将 API 密钥存储在环境变量或配置文件中。环境变量是在操作系统层面设置的，只有授权用户才能访问。配置文件则可以加密存储，并使用版本控制系统进行管理，避免直接暴露密钥。
定期轮换 API 密钥： 即使采取了最严格的保护措施，API 密钥仍有可能泄露。因此，定期更换 API 密钥是降低风险的有效方法。具体更换频率取决于应用的安全要求和风险承受能力。同时，要确保在更换密钥后，及时更新所有使用该密钥的应用和服务。
限制 API 密钥权限： 许多加密货币交易所和 API 服务提供商允许为 API 密钥设置权限。应该尽可能地限制 API 密钥的权限，只授予其执行必要操作所需的最小权限。例如，如果一个 API 密钥只需要读取市场数据，就不要授予其交易的权限。
监控 API 密钥使用情况： 监控 API 密钥的使用情况可以帮助及时发现异常活动，例如未经授权的访问或超出预期的请求量。许多 API 服务提供商提供监控工具或 API，可以用于跟踪 API 密钥的使用情况。

错误处理：

在代码中构建健全的错误处理机制至关重要，这能确保程序在遇到问题时不会崩溃，并能提供有价值的调试信息。使用 `try-except` 块来捕获潜在的异常，例如网络连接失败、无效的数据格式或API返回错误。在 `except` 块中，你可以记录错误信息，执行回滚操作，或者向用户显示友好的错误消息。例如，如果你的代码尝试连接到一个不存在的服务器，一个 `TimeoutError` 异常可能会被抛出，你可以通过 `except TimeoutError:` 来捕获并妥善处理它。同时，考虑针对不同类型的异常设置不同的处理方式，以确保程序能够正确响应各种错误情况。
对于加密货币API的调用，必须密切监控其返回状态码。通常，HTTP状态码如200表示成功，400表示客户端错误（例如，错误的请求参数），500表示服务器错误。如果API返回非200的状态码，你的程序应该立即采取适当的行动，例如重试请求（对于临时性错误），记录错误日志，或者通知管理员。不同的API提供商可能有自己特定的错误代码和消息，因此，务必查阅API文档，了解各种错误代码的含义以及建议的处理方式。可以考虑实施熔断机制，当API连续出现多次错误时，自动停止调用一段时间，以避免对API服务器造成过载。

频率限制：

MEXC API 对请求频率实施了严格的限制，以确保系统的稳定性和公平性。高频请求可能会导致系统过载，影响所有用户的体验。因此，开发者务必仔细阅读并理解MEXC的API文档中关于频率限制的具体规定。
请开发者务必注意控制您的请求频率，监控请求的响应状态码，并记录请求的时间戳。避免在短时间内发送大量请求，超过API允许的最大请求速率。可以通过在代码中加入延时机制，控制请求的发送速度。
如果您的请求不幸触发了频率限制，API将会返回特定的错误代码，例如429 Too Many Requests。此时，您可以采用指数退避算法来智能地减缓请求频率。
指数退避算法的核心思想是在每次请求失败后，逐渐增加请求的间隔时间。例如，第一次请求失败后，等待1秒再次尝试；第二次失败后，等待2秒；第三次失败后，等待4秒，以此类推。设置一个最大等待时间，防止退避时间过长。
使用指数退避算法可以有效地避免持续触发频率限制，同时保证最终能够成功发送请求。同时，建议检查代码逻辑，寻找优化请求频率的机会。

数据精度：

加密货币市场以其极高的波动性而闻名，价格在短时间内可能发生剧烈变动。因此，即使是最先进的交易平台，其提供的价格数据也可能存在细微的延迟。这种延迟，虽然通常很短，但在高频交易或对价格极度敏感的策略中，可能会产生影响。由于不同交易所之间存在微小的价格差异，以及数据传输过程中的各种技术因素，价格数据不可避免地会存在一定程度的误差。这些误差虽然通常较小，但在特定情况下，例如接近止损位或触发清算线时，可能会对交易结果产生显著影响。
在进行加密货币交易决策时，务必采取全面的方法，审慎评估各种影响因素。价格提醒作为一个辅助工具，可以帮助您快速了解市场动态，但绝不应将其作为唯一或最重要的决策依据。您需要综合考虑以下因素：
- 市场趋势： 分析历史价格数据和交易量，以识别潜在的趋势和模式。
- 基本面分析： 了解加密货币项目的基本情况，包括其技术、团队、应用场景和市场竞争情况。
- 风险承受能力： 评估自身风险承受能力，并制定相应的风险管理策略，例如设置止损位和止盈位。
- 市场情绪： 关注市场新闻、社交媒体和社区讨论，了解市场情绪的变化。
- 监管政策： 关注各国政府和监管机构对加密货币的监管政策，以及这些政策可能对市场产生的影响。
通过综合考虑这些因素，您可以更全面地了解市场状况，并做出更明智的交易决策。切记，加密货币投资具有高风险性，请务必在充分了解风险的基础上，谨慎投资。

异常退出处理：

增加程序异常退出后的重连机制，以此提升系统的稳健性。为了应对可能出现的网络中断、API 服务器故障或其他未预期的运行时错误，建议采用 `try-except` 块包围主循环。当程序捕获到异常时，不应直接终止，而应设计重连策略。重连策略可以包括：
- 指数退避算法： 每次重连尝试之间增加延迟，避免在高并发情况下对服务器造成过大压力。例如，第一次重连延迟 1 秒，第二次 2 秒，第三次 4 秒，以此类推。设置最大重试次数，防止无限循环。
- 状态监控： 在重连前或重连后，检查网络连接状态和 API 服务器的可用性。如果网络连接断开或 API 服务器不可用，则暂停重连尝试，直到恢复正常。
- 日志记录： 详细记录每次异常和重连尝试的信息，包括时间戳、异常类型、错误消息等。这有助于诊断问题和改进程序的稳定性。
- 告警机制： 当重连失败次数超过预设阈值时，触发告警通知，以便及时采取人工干预。

通过以上步骤，便能利用 MEXC API 构建自定义的价格变动提醒系统。为了满足不同的交易策略和风险偏好，可以对代码中的关键参数进行灵活调整，具体包括：

交易对： 选择需要监控的特定交易对，例如 BTC/USDT、ETH/USDT 等。程序应能处理不同交易对的数据格式和交易规则。

价格变动阈值： 设置价格变动的触发条件。可以设置绝对价格变动（例如，价格上涨或下跌 10 USDT）或百分比变动（例如，价格上涨或下跌 2%）。应根据交易对的波动性和交易策略，合理设置阈值，避免过于频繁或过于迟缓的告警。

监控频率： 调整数据获取的频率。高频率可以更快地捕捉价格变动，但也可能增加 API 请求的负担。低频率可以减少 API 请求，但可能错过一些价格变动。需要根据实际需求和 API 的限流规则，权衡选择合适的监控频率。

提醒方式： 选择合适的提醒方式，例如电子邮件、短信、即时通讯工具（如 Telegram、Discord）等。应确保提醒方式的可靠性和及时性，以便在价格变动发生时及时收到通知。

高级策略： 除了基本的价格变动提醒外，还可以实现更高级的监控策略，例如：

多条件触发： 结合多个条件触发提醒，例如价格上涨到某个水平，同时交易量也达到某个水平。
趋势分析： 分析价格趋势，只有在价格上涨或下跌趋势明显时才发送提醒。
止损/止盈提醒： 当价格达到预设的止损或止盈价格时发送提醒。